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基于EEMD-SVM的行駛碰撞檢測方法

徐涵  李建兵  許濤  吳昊  董雪雨  
【摘要】:為改善現有交通事故監測方法,提出一種通過車輛行駛過程中產生的振動信號識別車輛正常行駛與碰撞的方法。通過集成經驗模態分解振動信號得到本征模函數,形成特征矩陣,而后對特征矩陣做主成分分析實現數據降維得到特征向量。最后將特征向量輸入到支持向量機,完成對正常行駛與碰撞的識別。實驗表明該方法對車輛碰撞的識別準確率超過90%,驗證該方法有效。

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