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神經網絡模型在圖像超分領域的應用研究

韓偉娟  董新捷  董文龍  
【摘要】:圖像分辨率提高即超分技術是指從低分辨率圖像重建相應的高分辨率圖像,在醫學影像等領域有重要的應用價值。傳統的基于插值的方法效果不盡理想,近年來深度學習被應用于該領域?;仡櫫丝焖俪直婢矸e神經網絡(FSRCNN)、深度超分辨率卷積神經網絡(VDSR)、超分辨率生成對抗網絡(SRGAN) 3種神經網絡在圖像超分中的應用原理,設計實驗測試網絡結構的效果,使用Set4、Set14、Urban100等數據集進行峰值信噪比、結構相似性等指標的測試,VDSR效果較好,改進VDSR網絡結構,由原來的Y通道擴展為三通道(VDSR-RGB),進一步提升了超分效果。
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